课程详情
培训对象
对质量指标有较高要求的企业中的企业研发团队、质量总监/经理/主管、质量工程师、生产经理、研发经理、质检人员、各类工程师(研发、工艺、设计、维护、生产)、工程试验人员、6Sigma绿带、一线主管、领班等
培训收益
(美国)休哈特可谓现代质量管理之鼻祖，其SPC技术把质量管理从传统的质量检验向前推进到生产制造阶段,实现了生产瑕次的预控预防。
生产(服务)过程中质量特性值的波动分成两种类型:偶波和异波
由正常因素(随机因素)引起的质量波动称为偶波(或过程中固有的随机波动),此时称过程处于”稳定受控”状态。由异常因素引起的质量异常波动称为异波，对待异波必须采取”严加控制”的态度,消除异波采取对症的”局部措施” 统计过程控制(SPC)就是保持过程中的正常因素产生的偶波在合理范围内,而消除异常因素.利用SPC技术及时发现异波并处置,实现过程的稳定受控.
过程能力是一组输入转化为输出的相互关联或相互作用的完成一定活动的本领.在生产或服务过程中,过程能力是过程处于稳定状态下的实际作业能力.过程能力分析是检查过程的固有变异和分布,以便估计其产生符合规范所允许变异范围的输出的能力，实现过程能力与产品质量要求的完美匹配。
生产(服务)过程中质量特性值的波动分成两种类型:偶波和异波
由正常因素(随机因素)引起的质量波动称为偶波(或过程中固有的随机波动),此时称过程处于”稳定受控”状态。由异常因素引起的质量异常波动称为异波，对待异波必须采取”严加控制”的态度,消除异波采取对症的”局部措施” 统计过程控制(SPC)就是保持过程中的正常因素产生的偶波在合理范围内,而消除异常因素.利用SPC技术及时发现异波并处置,实现过程的稳定受控.
过程能力是一组输入转化为输出的相互关联或相互作用的完成一定活动的本领.在生产或服务过程中,过程能力是过程处于稳定状态下的实际作业能力.过程能力分析是检查过程的固有变异和分布,以便估计其产生符合规范所允许变异范围的输出的能力，实现过程能力与产品质量要求的完美匹配。
课程内容
(美国)休哈特可谓现代质量管理之鼻祖，其SPC技术把质量管理从传统的质量检验向前推进到生产制造阶段,实现了生产瑕次的预控预防。
生产(服务)过程中质量特性值的波动分成两种类型:偶波和异波
由正常因素(随机因素)引起的质量波动称为偶波(或过程中固有的随机波动),此时称过程处于”稳定受控”状态。由异常因素引起的质量异常波动称为异波，对待异波必须采取”严加控制”的态度,消除异波采取对症的”局部措施” 统计过程控制(SPC)就是保持过程中的正常因素产生的偶波在合理范围内,而消除异常因素.利用SPC技术及时发现异波并处置,实现过程的稳定受控.
过程能力是一组输入转化为输出的相互关联或相互作用的完成一定活动的本领.在生产或服务过程中,过程能力是过程处于稳定状态下的实际作业能力.过程能力分析是检查过程的固有变异和分布,以便估计其产生符合规范所允许变异范围的输出的能力，实现过程能力与产品质量要求的完美匹配。
生产(服务)过程中质量特性值的波动分成两种类型:偶波和异波
由正常因素(随机因素)引起的质量波动称为偶波(或过程中固有的随机波动),此时称过程处于”稳定受控”状态。由异常因素引起的质量异常波动称为异波，对待异波必须采取”严加控制”的态度,消除异波采取对症的”局部措施” 统计过程控制(SPC)就是保持过程中的正常因素产生的偶波在合理范围内,而消除异常因素.利用SPC技术及时发现异波并处置,实现过程的稳定受控.
过程能力是一组输入转化为输出的相互关联或相互作用的完成一定活动的本领.在生产或服务过程中,过程能力是过程处于稳定状态下的实际作业能力.过程能力分析是检查过程的固有变异和分布,以便估计其产生符合规范所允许变异范围的输出的能力，实现过程能力与产品质量要求的完美匹配。
课程安排
一.预备 统计技术与统计软件(选讲)
1.1 统计技术与统计软件的关系
1.2节数据的调用与输入、数据的输出
1.3节 用软件求描述性统计量
1.4 用软件作图(作数据名 gm1out3的均值控制图)
二. 样本分布与假设检验 (选讲)
2.1 正态分布与t-分布
2.2 假设检验的统计原理
2.3单总体假设检验的z-检验法和t-检验法
2.4两个总体假设检验的t-检验法
三. 过程与过程控制
3.1过程的概念
3.2过程控制
3.3过程能力研究
四 过程控制图原理
4.1控制图的设计原理
4.2控制图的定义和应用范围
4.3控制图分类
4.4控制图的两类错误系检出力
4.5控制图的判稳准则
4.6控制图的判异准则
4.7控制图应用前应考虑的问题
五 常规控制图的制作
5.1常规控制图的一般制作步骤
5.2常规控制图类型的选择
5.3常规控制图的控制程序
5.4建立常规控制图的步骤
5.5常规控制图控制限公式和控制线的系数表
六 计量控制图
6.1 均值--极差图(标准值给定)的制作案例
6.2均值--极差图(标准值未给定)的制作案例
6.3 均值--Rs图的制作案例
6.4 Me--R图的制作案例
6.5 图的应用案例
6.6 计量控制图总结
七 计数控制图
7.1 p控制图的制作案例
7.2 n p控制图的制作案例
7.3 计数控制图总结
八 通用控制图
8.1通用控制图的原理和应用步骤
8.2通用控制图的制作案例
九 预控控制图(带警戒限的控制图)
9.1 预控控制图
9.2 预控控制图的制作案例
十 应用软件SAS进行统计过程控制和计算过程能力指数
1.1 统计技术与统计软件的关系
1.2节数据的调用与输入、数据的输出
1.3节 用软件求描述性统计量
1.4 用软件作图(作数据名 gm1out3的均值控制图)
二. 样本分布与假设检验 (选讲)
2.1 正态分布与t-分布
2.2 假设检验的统计原理
2.3单总体假设检验的z-检验法和t-检验法
2.4两个总体假设检验的t-检验法
三. 过程与过程控制
3.1过程的概念
3.2过程控制
3.3过程能力研究
四 过程控制图原理
4.1控制图的设计原理
4.2控制图的定义和应用范围
4.3控制图分类
4.4控制图的两类错误系检出力
4.5控制图的判稳准则
4.6控制图的判异准则
4.7控制图应用前应考虑的问题
五 常规控制图的制作
5.1常规控制图的一般制作步骤
5.2常规控制图类型的选择
5.3常规控制图的控制程序
5.4建立常规控制图的步骤
5.5常规控制图控制限公式和控制线的系数表
六 计量控制图
6.1 均值--极差图(标准值给定)的制作案例
6.2均值--极差图(标准值未给定)的制作案例
6.3 均值--Rs图的制作案例
6.4 Me--R图的制作案例
6.5 图的应用案例
6.6 计量控制图总结
七 计数控制图
7.1 p控制图的制作案例
7.2 n p控制图的制作案例
7.3 计数控制图总结
八 通用控制图
8.1通用控制图的原理和应用步骤
8.2通用控制图的制作案例
九 预控控制图(带警戒限的控制图)
9.1 预控控制图
9.2 预控控制图的制作案例
十 应用软件SAS进行统计过程控制和计算过程能力指数
师资介绍
吴教授分别就读东南大学和上海交通大学, 现任教食品酒类粮油乳业行业全国领军高校江南大学.专长统计技术的研究和教学,从事江南大学研究生课程《实验设计DOE与数据处理》的教学二十余年。为数十家企业作擅长培训，课程包括DOE(实验设计)(含田口方法)、SPC(统计过程控制)、感官品评与配方设计、QC(质量控制)、QFD(质量功能展开)、APQP(产品质量先期策划)、DQA(设计质量保证)、FMEA (潜在失效模式及后果分析)、MSA(测量系统分析)等讲座和培训。
专著有《试验设计DOE与数据处理》、《概率论与数理统计》、《SAS操作入门》(网上广泛流传),经常参与企事业单位的涉及数据分析的研发和课题项目,如多年参与江苏省科委高新技术统计抽样方案的确定和实施,无锡夏普公司的《电子线路板的虚焊点的控制》工艺改革等,软课题《企业经济、科技统计方法和实施研究》获国家统计局全国统计科研优秀成果奖。
专著有《试验设计DOE与数据处理》、《概率论与数理统计》、《SAS操作入门》(网上广泛流传),经常参与企事业单位的涉及数据分析的研发和课题项目,如多年参与江苏省科委高新技术统计抽样方案的确定和实施,无锡夏普公司的《电子线路板的虚焊点的控制》工艺改革等,软课题《企业经济、科技统计方法和实施研究》获国家统计局全国统计科研优秀成果奖。
