课程详情
培训对象
厂长、品质部/生产部/研发部/工程部/采购部等部门经理/主管、品质工程师、过程工程师、IE、基层核心员工以及对SPC感兴趣的人士
培训收益
通过本课程，可以使学员
-- 了解SPC原理和应用，能够策划和推导企业SPC项目的应用
-- 学会利用正态分布和控制图来更好地理解过程改进过程的方法
-- 掌握建立和运用常规控制图的实战技巧
-- 掌握控制图的解析方法及其改善策略
-- 掌握过程能力研究，计算CP、CPK、PP、PPK及过程PPM的方法
-- 掌握改进过程能力的方法和工具
-- 能免费获得Minitab统计软件安装，并基本掌握Minitab基本操作方法。
-- 了解SPC原理和应用，能够策划和推导企业SPC项目的应用
-- 学会利用正态分布和控制图来更好地理解过程改进过程的方法
-- 掌握建立和运用常规控制图的实战技巧
-- 掌握控制图的解析方法及其改善策略
-- 掌握过程能力研究，计算CP、CPK、PP、PPK及过程PPM的方法
-- 掌握改进过程能力的方法和工具
-- 能免费获得Minitab统计软件安装，并基本掌握Minitab基本操作方法。
课程内容
本课程结合讲课人20年SPC实践经验和不断博采众长的成果积累,引用企业实际案例加以补充,总结概括了SPC的工作模式和适用的方法工具。培训通过程理论与实践相结合作为基点，注重于知识面和操作面，引导学员能联系企业自身实际，寻找SPC的运作项目，并与专业技术及其它相关工具方法相结合，在生产和管理现场建立控制图，对出现的问题进行分析，能适宜地采取措施，运用SPC的理念和技能，提高对生产和服务过程控制和改进的有效性。SPC应用实战课程, 旨在为我国企业培育具有统计战略思维的中高层管理干部, 通过SPC管理方法的引进, 逐步引进其他先进品质管理工具和手法, 领导企业向世界一流企业迈进. 本课程适合于那些SPC导入成效甚小但又渴望高效导入SPC手法的企业.
课程安排
一、 统计过程控制概述
持续可信的品质——CPK
統計过程控制的起源與發展
SPC基本概念
过程控制原理
SPC的工具——控制图
SPC的目标
SPC的应用及收益
二、 SPC统计基础
现代质量管理学的统计观点
概率与随机现象
计量型数据和计数型数据
总体与样本
统计量：均值、方差、标准差
正态分布——品管核心统计理论
用正态分布展示和评价过程
过程的位置和分布（离散度）
中心极限定理
3σ质量与6σ质量
六西格玛（6σ）定义
PPM-西格玛Z数-CPK质量度量换算
三、 变异知识
变异与波动
质量波动的因素分类--- 5M1E
特殊原因和共同原因
统计控制状态
局部问题和系统改进
波动、过程控制和过程能力
四、 控制图原理
控制图样式
两类错误
休哈特“3σ原则”
分析用控制图和监控用控制图
常规控制图的分类
统计过程控制原则
控制图 8条判异准则
如何选择控制图
五、 控制图数据采集
为什么要收集数据
数据收集计划
如何确定控制项目--关键质量特性
控制图数据规模
采集控制图数据的步骤
修哈特的“合理子组原则”
数据的分层问题
控制图数据的时间序列特性
直方图数据不能做控制图
六、 计量型控制图
Xbar-R图 （均值-极差）
Xbar-s 图 （均值-标准差）
中位数- R图 （中位数-极差）
X－MR 图 （单值-移动极差）
七、 计数型控制图
P 图 （不合格品率）
np图 （不合格品数）
c 图 （缺陷数）
u 图 （单位缺陷数）
八、 过程能力研究
过程能力研究的目的
过程能力研究的步骤
过程能力的概念
过程能力指数CP和CPK
过程绩效指数PP和PPK
过程不合格品率的计算
九 控制图使用及策略
控制图运用流程
控制图界限的确定与发布
控制图的记录
对异常点的处置
不要混淆控制界限和規格界限
过程中心偏离目标的调整策略
控制界限的重新计算问题
用控制图确认改善效果
十、 短期小批量控制图
短期、小批量生产特点
Z-MR控制图 （计量型控制图）
稳定计数控制图 （计数型控制图）
通用控制图
十一、控制图应用扩展
SPC大有可为
红珠实验与漏斗实验
控制图在人力资源管理的运用
控制图在商业服务领域的运用
十二、MINITAB应用
Minitab界面及操作
控制图执行路径
控制图数据输入
控制图生成方法
过程能力分析
用Z图确认改善效果
控制图打印制作
持续可信的品质——CPK
統計过程控制的起源與發展
SPC基本概念
过程控制原理
SPC的工具——控制图
SPC的目标
SPC的应用及收益
二、 SPC统计基础
现代质量管理学的统计观点
概率与随机现象
计量型数据和计数型数据
总体与样本
统计量：均值、方差、标准差
正态分布——品管核心统计理论
用正态分布展示和评价过程
过程的位置和分布（离散度）
中心极限定理
3σ质量与6σ质量
六西格玛（6σ）定义
PPM-西格玛Z数-CPK质量度量换算
三、 变异知识
变异与波动
质量波动的因素分类--- 5M1E
特殊原因和共同原因
统计控制状态
局部问题和系统改进
波动、过程控制和过程能力
四、 控制图原理
控制图样式
两类错误
休哈特“3σ原则”
分析用控制图和监控用控制图
常规控制图的分类
统计过程控制原则
控制图 8条判异准则
如何选择控制图
五、 控制图数据采集
为什么要收集数据
数据收集计划
如何确定控制项目--关键质量特性
控制图数据规模
采集控制图数据的步骤
修哈特的“合理子组原则”
数据的分层问题
控制图数据的时间序列特性
直方图数据不能做控制图
六、 计量型控制图
Xbar-R图 （均值-极差）
Xbar-s 图 （均值-标准差）
中位数- R图 （中位数-极差）
X－MR 图 （单值-移动极差）
七、 计数型控制图
P 图 （不合格品率）
np图 （不合格品数）
c 图 （缺陷数）
u 图 （单位缺陷数）
八、 过程能力研究
过程能力研究的目的
过程能力研究的步骤
过程能力的概念
过程能力指数CP和CPK
过程绩效指数PP和PPK
过程不合格品率的计算
九 控制图使用及策略
控制图运用流程
控制图界限的确定与发布
控制图的记录
对异常点的处置
不要混淆控制界限和規格界限
过程中心偏离目标的调整策略
控制界限的重新计算问题
用控制图确认改善效果
十、 短期小批量控制图
短期、小批量生产特点
Z-MR控制图 （计量型控制图）
稳定计数控制图 （计数型控制图）
通用控制图
十一、控制图应用扩展
SPC大有可为
红珠实验与漏斗实验
控制图在人力资源管理的运用
控制图在商业服务领域的运用
十二、MINITAB应用
Minitab界面及操作
控制图执行路径
控制图数据输入
控制图生成方法
过程能力分析
用Z图确认改善效果
控制图打印制作
师资介绍
职业讲师：施荣伟
工商管理学硕士、企业诊断咨询顾问、统计学品管专家、实战型资深培训师。
从事企业管理工作和管理培训服务20余年，曾先后在大型外资企业任职品质生产经理、生产运营总监及副总等职务，具有丰富的生产品质管理和高层行政管理经验。是一位理论经验兼优的实战型讲师，对品质管理和生产管理理论有深入的研究，熟悉六西格玛和流程改进，是我国最早接触TQC、SPC和正交实验的专家之一，自行开发的管理系列课程，博览众长，融入自己多年经验心得，针对性引入相关行业实际案例，理论结合实际学以致用，具有知识性，注重操作实战，形成一套非常适用的企业培训课程。拥有强烈的客户服务意识，善于帮助企业解决问题。
【主要课程】统计过程控制SPC、实验设计DOE、Minitab统计软件运用、六西格玛绿带培训、谢宁DOE质量技术、六西格玛统计学基础、精益生产-TPS、现场管理与改善、班组长/主管能力提升训练营。
工商管理学硕士、企业诊断咨询顾问、统计学品管专家、实战型资深培训师。
从事企业管理工作和管理培训服务20余年，曾先后在大型外资企业任职品质生产经理、生产运营总监及副总等职务，具有丰富的生产品质管理和高层行政管理经验。是一位理论经验兼优的实战型讲师，对品质管理和生产管理理论有深入的研究，熟悉六西格玛和流程改进，是我国最早接触TQC、SPC和正交实验的专家之一，自行开发的管理系列课程，博览众长，融入自己多年经验心得，针对性引入相关行业实际案例，理论结合实际学以致用，具有知识性，注重操作实战，形成一套非常适用的企业培训课程。拥有强烈的客户服务意识，善于帮助企业解决问题。
【主要课程】统计过程控制SPC、实验设计DOE、Minitab统计软件运用、六西格玛绿带培训、谢宁DOE质量技术、六西格玛统计学基础、精益生产-TPS、现场管理与改善、班组长/主管能力提升训练营。
