[公开课] 基于数据分析的科学管理和决策

  • 课程编号:C0001750
  • 发布时间:2009-03-14
  • 浏览量:83,011
  • 状态:发布中
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  • 智库优惠价:8200(请说明来自智库培训,以获得此优惠价)
  • 市场价格:9000(为您节省了800元)
  • 课程时长: 36小时(连续6天,每天6课时)
  • 所属领域: 生产管理 质量管理 领导技能 
  • 课程提供方:思慧徳国际管理咨询
  • 开课时间: 2019-11-01 至 2019-11-06
  • 开课地点: [深圳]深圳市南山区

课程详情至顶端

培训对象

市场营销、设计开发、生产管理、质量管理、供应链管理、人力资源管理、财务管理等各个部门从事数据处理有关的人员和相应的中高层管理者及技术工程人员,有一定统计基础。

培训收益

【课程说明】
本人20多年六西格玛咨询和培训经验来看,大部分学员开始都是依靠经验型管理和决策,参加培训和项目实施后最大的改变就是从经验型锐变到基于数据分析的决策和管理,也只有建立在数据分析的基础上决策和管理才是科学的管理。
当前,企业管理离不开数据分析和管理,离不开统计学。无论是市场营销管理、产品开发管理、生产管理、质量管理还是财务管理、人力资源管理、物流管理,都离不开数据采集、描述、分析、预测和验证。我们需要通过对数据的统计和描述来评估现状,反映当前指标的平均水平和波动状态;更需要对数据之间关系规律分析找出问题的相关性和发生根源;在产品设计开发过程中,我们需要通过主动组合试验得到相应数据来探索规律、发现规律、筛选因子、优化因子和参数;我们也需要通过对现状的数据监控来管理过程、预测趋势和未来。
总之,现代企业管理如果离开了数据分析和管理将是无法想象的。
本人长期数据分析和处理培训咨询过程中发现70%以上学员统计基础不是很好,加上工作后应用不多,对统计学的原理和公式掌握有一定的困难。因此训练时,重点在于各个统计工具如何帮助我们分析和解决问题,对于公式和计算方法不建议培训过多时间。同时,基于统计工具的抽象性,建议每个工具都结合自身案例和数据来分析和训练。因此,建议学员做好以下准备:
1)搜集当前工作中要解决的难题或者正在实施改进的项目
2)收集该问题或项目有关的数据
3)每个学员准备好装有MINITAB软件(17版 或18版)电脑
培训开展方式:
原理讲授--自身数据处理和分析(借助软件)--处理结果的判断和结论--总结点评和完善提高

【课程收益 】
结合学员自身需要分析的数据训练MINITBA中对应的工具和方法,学员通过6天系统原理学习和实操训练,获得以下收益:
1、掌握Minitab基本操作功能,能够根据数据要求对数据做相应的处理。
2、掌握Minitab中基本QC图形分析工具。能够根据不同问题类型和数据选择对应的图形工具,应用Minitab对应图形工具分析,从图形分析结果中得到有用的启示或结论。
3、系统地理解和掌握SPC统计过程控制一般原理,理解并能识别过程的正常波动和异常波动。理解 3 σ原理、中心极限定理和两种错误,系统地掌握计量值和计数值统计控制的原理、判异和分析。根据客户要控制的重要质量指标设置合适的控制方法,应用Minitab中相应各类SPC分析方法进行判异和控制
4、掌握短期和长期能力指数计算方法,西格玛能力和能力指数转换计算。根据自身数据应用Minitab计算对应能力指数和判断。
5、掌握假设检验背后统计原理和含义与作用。根据问题类型和数据类型选择正确的假设检验工具,能过在不同应用场景设置合适的原假设和备择假设,理解二类风险。根据自身案例选择合适的假设工具,应用Minitab假设检验得出显著性与否正确结论。
6、掌握单因子和多因子方差分析统计原理和含义与作用,理解交互作用和主效应。根据自身案例和数据选择Minitab对应的方差分析工具,能够根据分析结果得出显著性与否正确结论。
7、掌握线性回归原理和含义与作用,掌握如何根据历史数据探索其相关性和建模,能对模型好坏判断,根据自身案例数据选择Minitab对应的回归分析工具,得到问题模型和回归方程。
8、掌握经典析因DOE试验设计和正交试验设计原理和应用,能够根据自身案例选择全因子、部分因子或筛选因子试验设计类型,借助Minitab软件创建试验设计表、分析数据、筛选因子、优化参数和预测。
9、掌握响应曲面DOE试验设计和正交试验设计原理和应用,能够根据自身案例选择对应试验设计类型,借助Minitab软件创建试验设计表、分析数据、筛选因子、优化参数和预测。
10、掌握田口实验设计方法,提高产品和过程信噪比,提高健壮性。能够根据自身案例选择静态或动态田口DOE,借助Minitab软件创建试验设计表、分析数据、筛选因子、优化参数、提高信噪比和预测。

课程内容

第一天
第一部份、数据统计和应用概述
1、统计学的作用
2、数据类型
2.1 总体和样本数据
2.2 连续和离散数据
2.3 截面数据和时间序列数据
3、数据来源
3.1 历史数据
3.2 实验数据
4、数据收集和分析处理流程
4.1 数据背景信息
4.2 数据收集计划
4.3 收集数据
4.4 分析数据
4.5 审查数据分析的结论
4.6 报告结论
4.7 下一步行动

课堂练习:利用模板集结合自身的项目完成《数据收集计划表》

第二部份、 描述性统计、常见QC图表工具应用和MINITAB操作

案例研究:轴承内径来料改善研究判断(客户如有案例以客户案例教学)

1、描述性统计概述
2、直方图分布规律、作用与判断
2.1 正常分布
2.2 异常分布和可能原因
2.3 MINITAB直方图描述和分析
3、累计频数分布和柏拉图
2.1 累计频数分布图
2.2 帕拉图--关键的少数和次要的多数
2.3 MINITAB帕拉图描述和分析
4、正态概率分布图和应用
4.1 中心极限定理和正态分布
4.2 正态分布二个重要参数量
---位置变量(均值μ影响)
---波动大小(西格玛σ影响)
4.3 正态概率分布规律和应用
累计概率分布特点
逆累计概率分布

正态分布实践应用案例研究
汽车轮胎如果对客户做轮胎寿命可靠性承诺

5、多个变量均值和波动原因探索性分析
5.1 箱线图
5.2 单值图
5.3 区间图
5.4 案例应用:不的设备制造出来的长度均值有区别吗?

6、离散数据描述统计应用
6.1 交叉分组表
6.2 案例应用:缺陷和班次有关系吗?

7、散点图和变量相关性研究
7.1 散点图描述和MINITAB操作
7.2 协方差和二变量间的关系
7.3 相关系数R和二变量间关系
7.4 案例应用:网吧收入和附近学生人数相关性分析?
8、综合性描绘性统计图表应用和MINITAB操作
9、QC工具综合应用案例和MINITAB操作练习

课堂练习:利用自身的数据选择合适的描述性统计工具完成统计分析且得出结论

第三部份、 概率分布

案例研究:来料抽样检验问题
A、离散概率分布
1 二项概率分布
  1.1二项分布公式
1.2 二项分布性质
1.3 二项分布规律和图形
1.4 二项分布应用:高可靠性设计
2、 泊松概率分布
2.1 泊松分布公式
2.2 泊松分布性质
2.3 泊松分布规律和图形
1.4 泊松分布应用:处理顾客投诉
3、二项分布和泊松分布关系
B、连续概率分布
4、正态概率分布(见第二部分)
5、指数概率分布
5.1 指数分布公式
5.2 指数分布均值和方差
5.3 指数分布应用--可靠性寿命MTBF

课堂练习:应用MINITAB软件处理二项目分布、泊松分布和指数分布

第二天

第四部份、 抽样和抽样分布
1、抽样方法
1.1简单随机抽样
1.2 分层抽样
1.3 分群抽样
1.4 系统抽样
1.5 方便抽样
2、抽样分布
薪水调查案例--如何用样本均值估算总体均值
2.1 样本均值概率分布
2.2 样本均值数学期望值
2.3 样本抽样分布的标准差
3、中心极限定理

第五部份、 单样本置信区间
5.1 大样本均值置信区间
5.2 置信度、区间宽度、估计误差和样本量关系
5.3 小样本均值T估算置信区间
5.4 比率P置信区间估计

案例分析:抽样方案精度和样本量确定

1.1简单随机抽样
1.2 分层抽样
1.3 分群抽样
1.4 系统抽样
1.5 方便抽样
3、抽样分布
薪水调查案例--如何用样本均值估算总体均值
2.1 样本均值概率分布
2.2 样本均值数学期望值
2.3 样本抽样分布的标准差
5、中心极限定理和正态分布
6、比率P抽样
6.1 比率P均值数学期望值
6.2 比率P抽样分布标准差
6.3 大样本条件下正态近似法

案例研究:新电池配方放电时间对比检验(客户如有案例以客户案例教学)

第六部份、 假设检验应用和MINITAB操作
1、为什么需要假设检验
--基于样本对总体推断
2、如何做原假设和备择假设
2.1 检验研究中的假设
2.2 检验某项申明的假设
2.3 决策中的假设
3、假设检验的二类错误
4、连续数据均值假设检验选择线路图
5、离散数据假设检验择线路图
6、单样本Z检验应用和MINITAB操作
6.1 单边下侧检验
6.2 单边上侧检验
6.3 双边检验
7、检验P值含义和应用
8、如何计算第二类错误和检出功效曲线
9、假设检验样本容量的计算和要求
10、单样本T检验应用和MINITAB操作
11、双样本T检验应用和MINITAB操作
12、成对T检验应用和MINITAB操作。
13、1P检验应用和MINITAB操作。
14、2P检验应用和MINITAB操作。
15、单个泊松检验和MINITAB操作
16、双泊松检验和MINITAB操作
17、六西格玛项目案例中假设应用和MINITAB操作练习

课堂练习:结合自身的项目需要检验的类型选择MINITAB对应假设检验工具操作训练
课后实践:
1、描述你的项目
2、定义原始假设和备择假设
3、选择假设检验方法
4、定义风险a
5、确定样本数量
6、收集数据
7、应用MINITAB对应的假设检验工具实施检验
8、解释检验结果和得出结论

第三天
第七部份、方差分析应用和MINITAB操作

方差分析案例:多种装配工艺产量研究(客户如有案例以客户案例教学)
1、方差分析因子、水平、响应、组内、组外、残差等概念
2、方差分析的三个假定
3、多个总体均值相等性检验
3.1 总体方差组间估计
3.2 总体方差组内估计
3.3 方差组估计量的比较---F检验
3.4 方差分析表ANOVA表
4、单因子方差分析应用和MINITAB操作
5、多因子方差分析应用和MINITAB操作
6、非平衡方差分析应用和MINITAB操作
7、主效应图分析应用和MINITAB操作
8、交互作用图分析应用和MINITAB操作
7、方差分析案例应用和MINITAB操作练习

课堂练习:结合自身的项目数据选择MINITAB对应方差分析操作训练
课后实践:
1、描述你的项目
2、定义响应Y和因子X
3、确定因子X水平
4、试验或观察收集数据(或历史数据)
5、选择方差检验类型
6、应用MINITAB对应的方差分析工具
7、主效应图分析
8、交互作用图分析
9、解释检验结果和得出结论---找出主要因子
10、方差分析实践报告

第八部份、回归分析分析应用和MINITAB操作

回归分析案例:游戏网吧选址研究(客户如有案例以客户案例教学)
1、相关性和回归分析
2、一元回归模型和回归方程
2.1 最小二乘法
2.2 判定系数R-sq,R-sq(Adj)分析和判定
2.3 误差S分析和判断
2.4 异常分析和判断
3、 如何从R-SQ和残差图判定拟合模型好与坏
4、模型假定和显著性检验
5、应用回归模型估计和预测
6、模型效果验证
7、一元回归分析应用和MINITAB操作
8、多元回归、逐步回归、最佳子集回归应用和MINITAB操作
9、拟合线图应用和MINITAB操作
10、回归分析常见错误应用和消除
课堂练习:结合自身的项目历史数据或实验数据选择MINITAB回归分析操作训练
课后实践:
1、描述你的项目
2、定义响应Y和因子X
3、试验或观察收集数据(或历史数据)
4、散布图直观分析
5、应用MINITAB对应的回归模型工具
6、因子显著性检验
7、回归模型和回归方程
8、回归模型好坏判断
9、利用模型优化和预测
10、实验验证预测结果
11、回归分析实践报告

第四天
第九部份、 DOE试验设计原理和概述
1、何谓实验设计(DOE)
1.1、何谓实验设计(DOE)
1.2、实验设计(DOE)目的和作用
1.3、实验设计(DOE)类别、作用和适用场合
2、确定项目问题Y响应(Response)
2.1、确定项目问题
2.2、量化并评估项目Y
2.3、从Y的现象入手
2.4、量化方法——克利特度量尺度
2.5、小概率事件如何定义Y?
2.6、案例分享:某半导体公司很少的DOE成本完成破坏性试验。     
实战演练:如何选择和测量你的项目Y?
3、因子X和其水平处理技巧
3.1、合理选择水平范围
3.2、多水平转化问题
3.3、噪声因子处理
3.4、因子分组
实战演练:如何选择和测量你的项目因子X?
4、试验设计基本原则
4.1、 重复试验
4.2、 随机化试验
4.3、 分组试验
5、正交试验设计表
5.1、正交试验表
  5.2、正交试验表的结构
  5.3、正交试验表的特点
5.4、正交试验表的性质
6.DOE试验策划
  6.1、DOE选择
    --如何基于试验目的、精度和成本选择
6.2、试验设计的一般步骤
6.3、实验设计表
  6.4、实验设计成功十大因素
实战演练:根据你的项目设计一份试验设计计划表。
 
第十部分:全因子实验设计
1、 全因子DOE(实验设计)概述
 1.1、全因子DOE作用
 1.2、全因子DOE优点和缺点
 1.3、何时选用全因子DOE
2、 单因子DOE(实验设计)最简单的DOE
3、 多因子DOE(实验设计)        
3.1、多因子2水平DOE
  3.2、多因子混合水平DOE
  3.3、因子重要性判断
      1)主效因图
      2)交互作用图
      3)效应柏拉图
      4)效应正态图
  3.4、模型好坏判定
      1) 相关系数平方和R-SQ
      2) 残差和残差图
       3) 异常数据判定
  3.5、因子参数优化
      1)等值线优化
      2)曲面优化
      3)优化器
4、 MINITAB因子设计应用和操作
4.1、创建因子实验设计
4.2、自定义因子实验设计
4.3、选择最优化设计
4.4、分析因子实验设计
4.5、分析变异性
4.6、因子图
4.7、等值线和等值图
4.8、优化器
5、 全因子DOE(实验设计)案例分析与MINITAB操作训练
1、全因子DOE(实验设计)应用案例与MINITAB操作训练
2、实战演练你的项目全因子DOE应用计划
 
第十一部分:分部因子实验设计
1、 分部因子DOE(实验设计)概述
  1.1、部分因子DOE作用和有缺点
  1.2、设计方案正交性
2、 分部因子DOE(实验设计)混淆
  2.1、混淆和分辨率概念
  2.2、如何选择合适的分辨率
3、 折叠设计
  3.1、如何消除关键因子的混淆
  3.2、如何提高分辨率
4、 折叠DOE(实验设计)案例分析与minitab操作训练
 
第十二部分:筛选试验
1、 筛选试验DOE(实验设计)概述
  1.1、因子数太多的过滤技术
1.2、节省成本的快速DOE
2、 筛选试验案例分析与MINITAB操作分析训练
2.1、筛选DOE(实验设计)应用案例与MINITAB操作训练
2.2、实战演练你的项目筛选DOE应用计划

3. MINITAB因子试验(DOE)操作总练习
3.1 如何创建因子试验设计
3.2 如何自定义因子试验设计
3.3 如何选择最优化设计
3.4 如何分析因子试验设计
3.5 如何分析变异性
3.6 如何看因子图
3.7 如何看等值线和等值图
3.8 如何应用优化器进行优化设计

第五天
第十三部分:响应曲面(RSM)应用和MINITAB操作

1、 响应表面DOE(试验设计)介绍
1.1 中心复合设计
1.2 Box-Behnken设计
2 MINITAB响应曲面(RSM)试验(DOE)Minitab操作
2.1 如何创建响应曲面(RSM)试验设计
2.2 如何自定响应曲面(RSM)试验设计
2.3 如何选择最优化设计
2.4 如何分析响应曲面(RSM)试验设计
2.5 如何应用优化器进行优化设计
3.、响应曲面(RSM)试验案例分析和现场练习

第十四部分:田口健壮DOE(实验设计)和MINITAB操作
1、田口健壮DOE概述
1.1、 传统的门柱质量函数
1.2、 田口的门洞质量函数
1)品质定义
2)质量损失函数(Taguchi Quality Loss Function, QLF)
1.3、稳健设计的观念
1.4、田口穩健設計方法三个阶段
步驟 1.系統設計
步驟 2.參數設計
步驟 3.允差設計
1.5、田口损失函数计算
望大
望小
望目
1.6、田口信噪比S/N
望大
望小
望目
望优
1.7、田口DOE实施步骤
2、静态田口DOE
2.1、 静态田口DOE(实验设计)概述
2.2、 设计静态田口
2.3、 静态田口数据分析
1)主效应图和因子筛选
2)信噪比S/N计算和效应图
2.4、 可控参数优化和预测
2.5、 预测验证
6、静态田口DOE案例讨论、应用和练习
3、动态田口DOE
3.1、 动态田口DOE(实验设计)概述
3.2、 设计动态田口
3.3、 动态田口数据分析
1)主效应图和因子筛选
2)信噪比S/N计算和效应图
3)灵敏性计算和效应图
3.4、 可控参数优化和预测
3.5、 预测验证
3.6、动态田口DOE案例讨论、应用和练习
4. MINITAB田口试验动态和静态)案例分析与(Taguchi Methods)操作
4.1 如何创建田口试验(Taguchi Methods)
4.2 如何分析田口试验(Taguchi Methods)
4.3 如何优化和预测

课堂实际
DOE实践和总结提高

纸飞机DOE设计
学员分组综合应用DOE知识解决飞机飞行技术问题
1、问题Y的定义和测量
2、问题Y的因素X分析和选择
3、试验类型选择
4、试验设计准备
5、试验和收集数据
6、试验数据分析
7、试验结论和报告
8、各小组评价和总结

课后实践:
根据提供的DOE系列模板完成项目的DOE且给出报告

第六天
第十五部份、 SPC(统计过程)、过程稳定性分析、过程能力指数和MINITAB应用

案例研究:精密连接器总长度SPC控制和改进(客户如有案例以客户案例教学)
1、SPC统计过程控制原理和SPC概述
1.1、过程控制系统
--预防
--探测
1.2、过程变异的两类基本原因
--特殊原因和来源
--普通原因和突破性改进
1.3 过程控制和过程能力指数与MINITAB计算
1.3.1 过程四种状态
1.3.2 短期能力指数CP CPK含义和计算
1.3.3 长期能力指数PP PPK含义和计算
1.3.4 能力指数、西格玛值和DPPM转换计算
1.3.5 非正态分布转换和能力指数计算
1.4 能力指数案例计算和MINITAB操作
--以客户案例数据计算
1.5、控制图的作用及种类
1.6、3 σ原理和两种错误
1.7、变差与过度调整、戴明“漏斗规则”

课堂练习:结合自身的项目过程数据应用MINITAB练习能力指数计算


2:计量值控制图运用
2.1、计量控制图的种类与选用原则。
2.2、计量值控制图介绍
2.2.1均值和极差控制图(Xba—R图)
2.2.2均值和标准差控制图(Xba-S图)
2.2.3单值和移动极差控制图(X-MR图)
2.2.4中位数和极差控制图
2.3、计量值控制图应用
2.3.1使用计量值控制图前的准备
2.3.2计量值数据控制图及其应用
2.3.4计量值数据控制图的八大异常分析
2.3.5计量值数据控制图的过程能力计算和分析
2.3.6过程能力改善
2.2.7用MINITAB制作计量值数据控制图
2.3.8 MINITAB控制图分组和分层对比分析
课堂练习:结合自身的项目过程数据应用MINITAB对应控制图分析和判断
课后实践:
1、定义你的项目客户关键质量指标CTQ
2、设计过程控制计划表
3、选择合适的控制图且说明理由
4、收集1周以上数据(或30组以上数据)
5、借助MINITAB绘图和分析
6、对过程稳定性评价,如果稳定进入7步,如果不稳定,找出特殊原因加以改进重复到4步
7、评估过程能力指数
8、给出项目过程控制稳定性分析和能力评估报告

3:计数值控制图运用
3.1、计数控制图的种类与选用原则。
3.2、计数值控制图介绍
3.2.1不合格率控制图(P图),
3.3.2不合格品控制图(NP图)
3.2.3单位产品缺陷点图(U图)
3.2.4缺陷点数图(C图)
3.3.3、计数值控制图然而应用
1)使用计数值数据控制图前的准备。
2)计数值数据控制图及其应用。
3)计数值数据控制图的四大异常分析。
4)计数值数据控制图的过程能力计算和分析。
5)过程能力改善
3.4 用MINITAB制作计数值数据控制图。
3.5 结合你的产品和过程如何应用计数值控制图研讨。

课程安排

【时间地点】
深圳南山区 2020年 常年招生 每次6天。
(具体地点、乘车线路等相关事宜将在开班前一周另行通知已报名人员)

【学习投资】
1、RMB9000元/人.报名3人以上可享受9折优惠。费用涵盖教材费,软件工具包,讲师费用,一对一辅导费用,中餐费,课间茶点和服务费。

师资介绍

何小勇博士
精益六西格玛黑带大师 质量管理专家 项目管理硕士 管理学博士
北大经济管理学院 北大纵横商学院 四川大学EDP 华中科大
清华大学总裁研修班等单位特聘实战派教授
北大生产力研究中心高级研究员
何博士一方面长期从品质、工程和生产管理一线练就一身功夫,另一方面又对TRIZ创新研发、精益生产和六西格玛进行系统地研究。能同时为企业提供质量管理、TRIZ创新研发、精益生产、六西格玛、六西格玛设计培训和咨询解决方案。有世界500强企业10年品质和工程中高管理副总职位管理经验、5年研发和生产高层管理经验,3年公司全面管理经验。最近十五年潜心研究质量管理和精益六西格玛。何小勇老师从2003年至今,专职于质量管理和精益六西格玛咨询。15年来为超过20家企业提供咨询,其中包括中国科学院生物物理研究所、中国科学院微电子研究所、中国物理研究院、上海通用电气、小松中国公司、广州五羊本田、美的集团、中国南车集团、中兴通信、三洋光电、飞利浦、海尔集团、四川航天科技集团、武汉中烟集团、香港信利半导体集团、中国建材集团、招商银行、三一重工、深圳移动、台达电子、河北电力、新疆电力、武汉长飞光纤光缆、兰州黄河集团、山东玲珑轮胎公司、伊利牛奶等知名企业。辅导精益六西格玛项目超过1000多个,培训黑带1000多名,绿带2000人。辅导的项目为企业创造经济收益超过20亿元人民币。具体请参见第二部分:精益六西格玛咨询部分企业案例

何教练历经精益六西格玛管理导入、六西格玛黑带、六西格玛绿带、精益生产、现场管理、试验设计(DOE)、价值工程、创造性解决问题方法(TRIZ)、全面设备管理(TPM)、防错法、工业工程(IE)、失效模式分析(FMEA)、质量功能展开(QFD)、统计过程控制(SPC)、全面质量管理(TQM)、质量成本、TS16949、MINITATB应用等等专场培训超过数百场次,学员数万人。
具体请参见第三部分:课程培训部分企业案例。

二、2003年到2018年精益六西格玛和DOE咨询项目部分案例

服务时间 2003年--2005年
服务公司 香港雅刚电子,主要产品为高频无线、红外线和蓝牙耳机,松下、飞利浦ODM厂
咨询业绩 培训100多位中高层管理人员,黑带3人,绿带12人。
实施项目6个,质量改善类2个,设备维修成本降低类2个,效率类2个。
服务时间 2005年--2007年
服务公司 军工企业692厂,产品:军品火攻品,火箭、卫星导航变轨用。
咨询业绩 共培训全体中高层管理人员,黑带大师1名,28个黑带,61个绿带。三期共完成60个项目。项目包括研发类、工程类、管理类、设备类等。
服务时间 2006年--2008年
服务公司 航天科技集团
咨询业绩 全体中高层管理人员400名,黑带大师4名,80个黑带,240个绿带。
三期共完成280个项目。项目包括研发类、工程类、管理类、设备类、科研、医院、学校等。
服务时间 2006年--2007年
服务公司 山东圣阳电源
产品:铅酸阀控式电池
咨询业绩 培训全体中高层管理80多名,黑带10人,绿带15人。
实施项目20个,黑带项目15个绿带项目5个
研发类2个、质量改善类7个,生产效率类5个
服务时间 2007年--2008年
服务公司 海尔集团
产品:白色家电,全球行业前三名。

咨询业绩 本人培训和辅导海尔集团下青岛电热事业部、洗碗机事业部。实施项目共45个
服务时间 2008年--2010年
服务公司 信利半导体集团
产品:LCD、LED显示器和模块。

咨询业绩 实施三期项目,培训中高层管理人员400名,黑带120人,绿带200人。
实施项目80个,最典型项目为《降低XXLCD麻点不良率》由于原来100%,降为0%。研究类项目如LED显示亮度提高1.5倍,提高液晶国产化率由原来的20%提高到70%。精益项目如TFT产能由原来的每小时130大板提高到270块大板,LCD装配效率提高2.5倍。
服务时间 2008年--2009年
服务公司 中国建材集团国际贸易公司
国际贸易
咨询业绩 培训全体中高层管理80多名,黑带8人,绿带40人。实施项目20个,黑带项目8个,绿带项目12个。流程优化项目如出口退税申请时间由原来平均88天,降到35天,人员由原来3人减少到2 人。客户来访招待餐费用由原来平均每人每次108元降低到50元。
服务时间 2007年--2009年
服务公司 台达集团
产品:电脑电源。
咨询业绩 研发类12个,质量改善类50个,精益效率类30个,成本节约类15个,流程优化管理类18个。
服务时间 2010年--2011年
服务公司 广州金升阳科技有限公司
产品:AC—DC模块。
咨询业绩 第一期项目培训20个绿带,实施15个项目。
如:降低产品老化不良率(DC/DC)改善前1500PPM,改善后500PPM,
提高RCC宽压产品设计验证有效性,由75%提高到90%
第二期项目培训23个绿带,实施15个项目。
1、降低宽压5V输入产品低温启动电流 3.4A降到2.5A
2、降低包封产品外观不良率由30.52%降低至1.0%

服务时间 2011年--2012年
服务公司 武汉长飞光纤光缆有限公司
产品:光纤光缆。
咨询业绩 成本降低项目5个:
1、降低每公里光纤人工成本
2、降低拉丝塔断不良损失
3、降低每公里光纤物流成本
4、降低设备故障停机时间
5、降低拉丝棒报废
服务时间 2012年--2012年
服务公司 航盛电子
产品:汽车导航和音响。
咨询业绩 DOE咨询项目3个:
1、PCB焊点可靠性设计
2、旋钮尺寸搭配设计
3、结构优化设计
服务时间 2012年--2014年
服务公司 国家电网新疆阿克苏电力公司
产品:发电、供电等服务。
咨询业绩 咨询项目102个,项目涵盖供电安全管理、线路维护、工程施工、材料采购、库存管理、供电可靠性管理、调度、资金管理、发电机组利用率、审计管理、文件管理、培训管理、人力资源管理、绩效考评几乎公司一切管理领域:
1、缩短供电故障处理时间
2、提高顾客预缴电费比例
3、降低线损
4、提高月度资金预算准确率
5、提高工程施工一次验收合格率
。。。。。。

服务时间 2014年--2014年
服务公司 美锐电子
产品:PCB。
咨询业绩 DOE咨询项目5个。
1、等离子除PCB胶均匀性参数设计
2、PCB钻孔优化设计
3、提高外层阻抗线的合格率
4、棕化拉微蚀速率改善
5、压板同炉涨缩差异研究

服务时间 2014年--
服务公司 兰州黄河啤酒
产品:啤酒饮料。
咨询业绩 典型项目如下:
1、降低二氧化碳缺口量,从14.1%减少到9%
2、提高3.6万线洗净率,从93%提高到98%
3、降低瓶子报损率,从10.3%降低到4%

服务时间 2015年--
服务公司 山东玲珑轮胎公司
产品:汽车轮胎
咨询业绩 典型项目如下:
1、田口DOE优化混炼工艺:
2、DOE优化挤出工艺:
3、压出线增加宽度自动调整程序
4、卷取张力控制改善
5、口型板精度改善
6、压出流程优化
7、供胶断胶、传送偏歪、卷取偏歪等防错改善
8、返回率从14%降低到8%,
9、成品胎冠、胎肩部位缺胶、露线等相关不良的减少,代表规格不良率的降低14.5%-100%
10、胎面尺寸稳定性提升(以代表规格来体现)
提升幅度26%-134%


1、公开课和内训课(2002年--2018年)
课程名称 开班地点 累计开班 课程名称 开班地点 累计开班
TQM全面质量管理 深圳、北京、广州、上海、烟台 102次 SPC统计过程控制 深圳、北京、上海、长沙、呼尔浩特 32次
六西格玛黑带 深圳、北京、上海、重庆 30次 六西格玛绿带 深圳、北京、上海、重庆 38次
精益生产 深圳、北京、上海 22次 SEQ供应商质量管理 深圳、北京、上海、南京 26次
价值工程 深圳、成都、厦门 27次 TRIZ创新发明 深圳、杭州 28次
工业工程IE 深圳、北京、上海 25次 TPM全面设备管理 深圳、乌鲁木齐、石家庄 23次
FMEA失效模式分析 深圳、北京、上海、滁州 28次 DOE实验设计 深圳、北京、广州、上海 32次

2、培训和咨询过的部分企业名单(排名不分先后)
中国科学院生物物理研究所 中国物理研究院
中国科学院微电子研究所 香港信利半导体集团
中国航天科技集团 中国南车集团
中石化 中石油
中国建材集团 中海油
通用上海电气公司 菲利浦深圳公司
海尔集团 海信集团
三星电子 德赛集团
美的集团 东芝压缩机
东芝家用电器制造(深圳)有限公司 康佳通信科技有限公司
台达电子 富士康集团
深圳天马微电子有限公司公司 步步高东莞电子
中兴通讯 四川航天科技集团
上海宝钢集团 太原钢铁集团
埃赫曼合金材料(天津)有限公司 深圳礼兴塑胶有限公司
广东金升阳科技有限公司 航嘉电源集团
中国煤机集团 奔泰机电(青岛)有限公司
小松山推 三一重工
中联重工 一汽无锡柴油机厂
锦州汉拿电机有限公司 珠海粤裕丰钢铁有限公司
河北电力集团 武汉中烟集团
贵州中烟集团 四川中烟集团
湖南中烟集团 光大银行
首都空港管理有限公司 日本富士通
中国建材集团 中国南车集团
平安保险 东莞晶苑毛织制衣有限公司
成都印钞有限公司 成都航天医院
广东生益科技股份有限公司 TOTO(东陶)
中海油 不凡帝范梅勒糖果(中国)有限公司
东莞信浓马达 中山康健医疗用品有限公司
东莞移动 广州番禺美特包装有限公司
深圳路畅科技有限公司 珠海晨新科技有限公司
翼东水泥 鲁西化工
三洋光电惠州公司 SANYO电机有限公司
艾默生深圳有限公司 东芝磁存储有限公司
美芝空压机 航天科技集团
广州优尼冲压有限公司 亚忆电子(深圳)有限公司
招商银行 东莞桥头技研新阳有限公司
台湾光宝集团 692厂
联想集团 株洲时代新材
沃茨水暖器材有限公司 深圳新飞通光电子有限公司
北京四方科技 美国开利中国公司
贝迪印刷(深圳)有限公司 航天宾馆
阿诺德磁材(深圳)有限公司 中建国际贸易
APPLE中国公司 航天医院
沧州化工 航盛电子(深圳)有限公司
广西移动 广东移动
中国南车集团 长沙航空技术学院培训中心
小松(中国)公司 贝格涂料(广州)有限公司
中国建材进出口贸易总公司 德图仪表(深圳)有限公司
美国芙婴乐公司 步步高电子
深圳昂纳科技集团 美芝空压机佛山有限公司
TTM集团美维电子 广州五羊本田摩托
比亚迪集团 鄂尔多斯集团
南京趋势科技有限公司 武汉长飞光纤光缆有限公司
新疆阿克苏电力 天津机电集团
广汽菲亚特 伊利牛奶
东莞坚朗五金 天津泵业集团
重庆复合材料集团 深圳长城科技
广东兴华玻璃制品 四川东方锅炉集团
厦门宏发电子集团 郑州格力电器
江苏牧羊集团 格拉特(江西)传动有限公司
广东东箭汽车装饰用品公司 东方电机集团
美锐电子 厦门长塑集团
厦门宏发电子 重庆华渝电器仪表总厂
厦门林得叉车 超声电子
顺德星微精密 风华高科股份公司
江西铜业 福田汽车
上海通用汽车 开平威宝精密机电
万向一二三股份有限公司 珠海奔图打印机
天津三安光电 中科院电工研究所
南京鹏力科技集团 上海东方融资网
珠海汤臣倍健股份公司 中船重工重庆海装
无限极(中国)公司 ......



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一、 公司基本简介   思慧徳国际咨询是由10位国内外顶级企业管理咨询专家合伙人发起组成的咨询机构。它...

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