从事产品研发与设计、质量控制、工艺开发、工业工程、生产管理等工作的中高层技术及管理人员。

 掌握实验设计（DOE）的基本概念、原理和实施步骤。
 掌握如何比较不同因子水平之间的差异。
 掌握如何设计析因实验，从大量因子中筛选出影响输出的重要因子。
 掌握如何配置因子水平，获得输出变量的最优化，从而提升产品质量、优化工艺流程。
 掌握实验设计的统计学基础，为充分理解和拓展各类分析方法打下坚实基础。
 掌握如何科学选择实验设计方法，减少实验次数，缩短实验周期，提高经济效益。
 掌握区组设计，降低讨厌因子对分析结果的影响。
 掌握混料实验，寻找参数的最佳配比。
 掌握田口实验设计方法，提高产品的稳健性。
 掌握正交设计方法，获得实验次数的大幅度减少。
 掌握谢宁实验设计方法，学会采用简单、实用、强大的工具解决实际质量问题。
 掌握如何实用Minitab，JMP等软件实施实验设计的全过程。

本课程采用模块化的教学方式。您可以选择您需要的实验设计模块，定制适合自己需要的课程内容。为了在有限的培训时间内，使您获得更多需要的知识，客户可以有不同的选择。例如，有重点的选择个别类别，则每个类别的内容能够得到全面的介绍，可了解更多的工具和方法；或者选择较完整的类别，则每个类别选择有代表性的方法进行重点讲解，从而掌握实验设计较完整的知识体系。我们可以根据您的培训目标、对象、时间等具体需求，帮助您合理配置课程模块，提出令您满意的课程大纲。
课程中的每个实验设计方法均有相应的案例分析，并通过软件操作进行分析过程的演示，使学员熟悉软件操作方法。所采用的软件包括Minitab，JMP等。

课程结构
本课程采用模块化的教学方式。您可以选择您需要的实验设计模块，定制适合自己需要的课程内容。为了在有限的培训时间内，使您获得更多需要的知识，客户可以有不同的选择。例如，有重点的选择个别类别，则每个类别的内容能够得到全面的介绍，可了解更多的工具和方法；或者选择较完整的类别，则每个类别选择有代表性的方法进行重点讲解，从而掌握实验设计较完整的知识体系。我们可以根据您的培训目标、对象、时间等具体需求，帮助您合理配置课程模块，提出令您满意的课程大纲。
课程中的每个实验设计方法均有相应的案例分析，并通过软件操作进行分析过程的演示，使学员熟悉软件操作方法。所采用的软件包括Minitab，JMP等。
模块分为三级。一级模块为实验设计的不同流派，如析因方法、田口方法、谢宁方法。二级模块为不同流派中的不同方法类别，以功能和应用条件区分。三级模块为最基本的工具和方法。具体内容见下表。
一级模块 二级模块 三级模块
理论基础 理论基础 统计学基础
回归模型拟合
概述 概述 析因设计概述
田口方法概述
谢宁方法概述
比较实验 两两比较 两样本比较实验
配对比较实验
多重比较 单因子多水平比较实验（ANOVA）
多重比较实验
析因设计 全析因设计 两水平全析因设计（2k）
三水平及以上全析因设计（3k）
部分析因设计 两水平部分析因设计（2k-p）
三水平及以上部分析因设计（3k-p）
Plackett-Burman设计
区组设计 随机化完全区组设计（RCBD）
平衡不完全区组设计（BIBD）
拉丁方设计
希腊拉丁方设计
裂区设计
响应优化 响应曲面法 单响应曲面法
多响应曲面法
优化设计方法 中心复合设计
Box-Behnken设计
调优运算 调优运算
混料设计 混料设计概述 混料设计概述
混料设计方法 单纯形格子设计
单纯形重心设计
单纯形筛选设计
混料数据分析 混料设计数据分析
田口方法 田口方法 田口方法概述
正交设计
稳健性设计
灵敏度设计
动态特性参数设计
谢宁方法 谢宁方法 谢宁方法概述
十种工具
正向控制与过程确认
预先控制

课程三级模块详细内容
三级模块为基本工具和方法。每个方法的介绍中均有案例分析作为辅助，并选择有代表性的案例进行软件操作教学和练习。三级模块所包括的具体内容如下：
 统计学基础
 试验误差
 概率分布
 统计量与参数
 位置和散布的度量
 正态分布与正态概率图
 随机性与随机变量
 假设检验
 参数估计
 几种常用分布

 回归模型拟合
 线性回归模型
 参数估计
 假设检验与置信区间
 响应值的预测
 回归模型诊断
 拟合不足检验

 实验设计总论
 目的、对象与应用
 实验策略的比较研究
 历史回顾与主要流派
 基本原则
 基本步骤
 实验设计与六西格玛管理

 两样本比较实验
 数据模型
 两样本t检验
 假定验证
 方差未知下的均值检验
 案例分析：硅酸盐水泥砂浆硬度实验

 配对比较实验
 数据模型
 单样本t检验
 置信区间
 案例分析：硬度测试探头实验
 案例分析：童鞋鞋底磨损实验

 单因子多水平比较实验
 图形分析：箱线图（box plots）、散点图（scatter diagram）
 方差分析模型
 平方和的分解
 F检验
 模型参数的最小二乘估计
 模型适合性检验（残差分析）
 样本量的选择
 案例分析：晶片蚀刻率实验

 多重比较法
 Dunnett法
 Tukey法
 Tukey – Kramer法
 Scheffé法
 案例分析：晶片蚀刻功率实验
 案例分析：茶叶叶酸含量实验

 两水平全析因设计
 22全析因设计
 23全析因设计
 2k全析因设计
 单次观测全析因设计
 附加中心点设计
 案例分析：化学反应产出率实验
 案例分析：晶片蚀刻实验
 案例分析：化工产品渗透率实验

 三水平及以上水平全析因设计
 32设计
 33设计
 3k区组设计
 案例分析：饮料自动罐装实验

 两水平部分析因设计
 部分析因的应用基础
 1/2部分析因符号表设计
 生成元、定义关系、别名结构与分辨度
 效应分析与回归模型拟合
 追加实验
 1/4部分析因设计
 2k-p部分析因设计流程
 案例分析：渗透率实验
 案例分析：集成电路生产线改进实验

 三水平及以上水平部分析因设计
 3k-p部分析因设计
 5k-p部分析因设计
 案例分析：饮料灌浆量实验

 PLACKETT-BURMAN设计
 符号表构造方法
 特点
 投影特性
 案例分析：反应堆实验

 随机化完全区组设计（RCBD）
 设计方案
 统计模型与假设检验
 平方和分解与方差分析
 模型适合性检验
 案例分析：人造血管缺陷点分析实验

 平衡不完全区组设计（BIBD）
 设计方案
 统计模型与假设检验
 平方和分解与方差分析
 模型适合性检验
 案例分析：催化剂反应时间实验

 拉丁方设计
 拉丁方的诞生
 拉丁方的构造
 统计模型
 方差分析
 案例分析：火箭推进剂配方实验

 希腊拉丁方设计
 正交拉丁方构造
 统计模型
 方差分析
 案例分析：火箭推进剂配方实验

 裂区设计
 目的
 实验表
 方差分析
 图形分析
 案例分析：钢条抗腐蚀性实验

 响应曲面法（RSM）
 基本思路
 最速上升法
 稳定点分析
 响应曲面刻画
 案例分析：化学反应产出率实验

 中心复合设计
 取点方法
 22全析因中心复合设计
 23全析因中心复合设计
 案例分析：化学反应产出率实验

 Box-Behnken设计
 3因子实验设计表
 4因子实验设计表
 5因子实验设计表
 特点分析
 案例分析：化学反应产出率实验

 调优运算
 概述
 使用场合
 基本流程
 分析指标
 工作表
 案例分析：化学反应产出率实验

 混料设计概述
 混料问题
 单纯形
 线性模型
 二阶模型
 三阶与四阶模型
 案例分析：饮料味道实验

 单纯形格子设计
 约束下的单纯形
 设计点
 单纯形响应曲面设计
 案例分析：火箭推进剂实验

 单纯形重心设计
 基本设计
 特殊二项式
 饱和设计
 部分设计
 案例分析：火箭推进剂实验

 单纯形筛选设计
 设计点类型
 完全设计与部分设计
 案例分析：药物溶解性实验

 田口方法概述
 历史背景
 田口玄一的质量观
 三类因子
 田口的三次设计
 产品开发的三个阶段
 质量损失与质量损失函数

 正交设计
 历史回顾
 正交表的构造与特征
 混合水平正交设计
 有交互作用的正交设计
 方差分析
 数据结构
 案例分析：铁水温度实验
 案例分析：试验田施肥实验
 案例分析：产品产量实验
 案例分析：农药收率实验

 稳健性设计
 信噪比
 基本步骤
 案例分析：金属线烘干实验
 案例分析：多晶硅沉淀实验

 田口方法的灵敏度设计
 什么是灵敏度设计
 灵敏度设计与分析的要点
 案例分析：多晶硅沉积实验

 动态特征参数设计
 动态特性
 信号因子
 动态特性参数设计的要求
 动态特性参数设计的安排
 信噪比与灵敏度的计算公式
 案例分析：切割机加工性能实验
 案例分析：温控电路参数设计实验

 谢宁方法概述
 历史背景
 基本步骤
 工具简介
 绿Y、红X、粉红X、浅粉红X

 十种工具
 多变量分析
 集中图
 部件搜索
 成对比较
 产品/过程搜索
 变量搜索
 完全析因
 B vs. C
 散布图
 响应曲面法
 案例分析：转子轴实验
 案例分析：波焊缺陷实验
 案例分析：计时器实验
 案例分析：隐形眼镜处方缺陷实验
 案例分析：玻璃屏幕气泡实验
 案例分析：冲压成型实验
 案例分析：最小化波纹效应实验
 案例分析：破裂的环氧化物实验
 案例分析：点火放大器实验
 案例分析：肖特基二极管实验

 正向控制与过程确认
 正向控制
 过程确认
 案例分析：焊接PC板实验

 预先控制
 历史回顾
 基本步骤
 理论基础
 特点与优势
 案例分析：波焊实验

聂斌，博士，副教授，硕士生导师，任教于天津大学管理与经济学部工业工程系。本科就读于上海交通大学机械工程系机械制造工艺及设备专业，获工学学士学位。2002年毕业于天津大学管理学院，获工商管理硕士学位。2005年毕业于天津大学管理学院，获管理科学与工程博士学位。主要研究领域包括质量工程、统计过程控制（SPC）、实验设计（DOE）、6西格玛管理、可靠性工程、精益生产、基础工业工程等。负责的本科生及研究生教学课程包括实验设计、质量工程、可靠性工程等。
曾就职于天津奥的斯电梯有限公司，在五年的工作中积累了丰富的实践经验，包括产品开发管理、质量管理体系建设及生产管理等。工作期间参与多项新产品开发项目，并获天津市优秀新产品一等奖、天津市技术创新优秀项目一等奖等。
科研项目成果曾获天津市科学技术进步二等奖。参与多项国家自然科学基金项目。以质量管理为核心开展科研工作，并在国内外重要期刊及国际会议发表论文20余篇，参与多部著作编写工作。曾作为访问学者在美国宾夕法尼亚州州立大学（Penn State University）统计系交流一年，师从于国际著名质量管理专家。任教期间主持多项企业合作科研项目，行业涉及机械制造、电子生产、家电产品、航空航天等领域。曾服务于多家企业，为企业质量改善、效率提升等提供帮助，如奥的斯集团、康佳集团、光宝电子、富士康、西安航空发动机、太原钢铁集团、河北钢铁集团、内蒙古电力集团、百超激光技术、新伟详工业、津阳金属等。

培训内容可以根据客户需要进行调整。
培训费：15000元/天