本教程适用于那些直接负责数据收集、控制图构筑和监控、以及对产品和过程特性的测量作统计分析的人员。

帮助理解测量系统的统计特性，认识测量系统对过程控制中数据收集的影响。采用在教员引导下的练习，使学员学会偏倚、稳定性、线性、重复性、再现性分析的实践经验，具备开展测量系统分析和改进的能力。

 概述
 什么是测量系统
 什么是测量误差
 为何要做测量系统分析
 MSA和QS9000/TS16949
 汽车行业对测量系统的要求
 如何满足ISO/TS16949对MSA的要求
 优胜者的方法
 测量系统的统计特性
 理想状态
 变差的表达
 统计特性
 分辨率
 量具的分辨力
 测量系统的分辨力
数据集的概念 
偏倚线性和稳定性
 开展重复性和再现性分析
 属性类量具
 比较工具
 图析
 ANOVA
 MSA技术总结
 练习
 练习一：定义测量系统
 练习二：偏倚
 练习三：线性
 练习四：测量方法
 练习五：重复性和再现性
 练习六：图析法
练习七：依据数据的决策

质量管理资深专家杨老师

培训特色　学员带着零件和量具参加培训；主要讲解MSA过程中的难点，包括如何做测量系统的分析计划、如何选择零件、如何做到一次盲测、如何判定、如何改进；介绍MSA第三版与第二版中判定准则的差异（采用统计假设测验）；提供了对计数类量具的测量评价方法；对于性能测试、破坏性试验等如何研究他们的稳定性。

培训教材：
每位参加人员将获得一套培训手册。
学员自带具有统计功能的计算器。