食品、饮料、乳业、酒类、保健品、(化工)等企业中的企业研发团队、质量总监/经理/主管、质量工程师、生产经理、研发经理、质检人员、各类工程师(研发、工艺、设计、维护、生产)、工程试验人员等

新产品是否适合消费者爱好和口味，在投入规模生产前必须有所了解，感官品评则是了解掌握消费者需求最科学最经济的手段;在研发新品或工艺改革过程中有许多参数要确定，譬如饮料配方中必须知道各类香精的含量，怎样进行工艺改革达到一定目的(降低成本、优化指标)或解决某些出现问题。这些都必须通过实验解决，正交实验让我们用最省的实验成本得到理想的实验结果。配比(方)设计是开发新品中采用最多的设计。响应面设计和分析是寻求重要工艺参数的最佳设置的精准有力的工具。

新产品是否适合消费者爱好和口味，在投入规模生产前必须有所了解，感官品评则是了解掌握消费者需求最科学最经济的手段;在研发新品或工艺改革过程中有许多参数要确定，譬如饮料配方中必须知道各类香精的含量，怎样进行工艺改革达到一定目的(降低成本、优化指标)或解决某些出现问题。这些都必须通过实验解决，正交实验让我们用最省的实验成本得到理想的实验结果。配比(方)设计是开发新品中采用最多的设计。响应面设计和分析是寻求重要工艺参数的最佳设置的精准有力的工具。

课程大纲:
一 SAS软件介绍与操作
1.1 SAS简介
1.2 SAS数据输入
1.3 SAS调用Excel数据
二 假设检验与感官品评
2.1假设检验与SAS操作
假设检验原理、二类错误、单总体(均值、方差、比例)的检验、两个总体(均值差、比例差、总体比)的检验
2.2感官品评与SAS操作
总体差别检验(三角检验、2-3检验、5选2检验、成对比较检验等)、单项差别检验(成对排序试验、简单排序试验等)、描述分析(风味剖析法、质地剖析法、定量描述分析法等)
三 方差分析
3.1 方差分析原理
3.2 单因素方差分析与 SAS操作
3.3 双因素方差分析与SAS操作
3.4 多因素方差分析与SAS操作
四 正交设计与均匀设计
4.1 正交表与正交实验的均衡分散性
4.2 寻求最佳工艺参数----二水平正交实验与案例
4.3 寻求最佳工艺参数----三水平正交实验与水平趋势图
4.4 SAS分析正交实验数据
4.5 用正交实验进行配方设计
4.6 用SAS进行混料设计(配方设计)
五 响应面分析与响应面设计
5.1 响应面分析原理
5.2 用响应面分析寻求最佳工艺参数
5.3 用岭迹分析探求最佳工艺参数位置

吴教授分别就读东南大学和上海交通大学, 现任教食品酒类粮油乳业行业全国领军高校江南大学.专长统计技术的研究和教学,从事江南大学研究生课程《实验设计DOE与数据处理》的教学二十余年。为数十家企业作擅长培训，课程包括DOE(实验设计)(含田口方法)、SPC(统计过程控制)、感官品评与配方设计、QC(质量控制)、QFD(质量功能展开)、APQP(产品质量先期策划)、DQA(设计质量保证)、FMEA (潜在失效模式及后果分析)、MSA(测量系统分析)等讲座和培训。

专著有《试验设计DOE与数据处理》、《概率论与数理统计》、《SAS操作入门》(网上广泛流传),经常参与企事业单位的涉及数据分析的研发和课题项目,如多年参与江苏省科委高新技术统计抽样方案的确定和实施,无锡夏普公司的《电子线路板的虚焊点的控制》工艺改革等,软课题《企业经济、科技统计方法和实施研究》获国家统计局全国统计科研优秀成果奖。