[内训课]实验设计与田口方法

  • 课程编号:C0005339
  • 发布时间:2009-11-29
  • 浏览量:112,882
  • 状态:发布中
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培训对象

产品设计工程师、品质工程师、工艺工程师、过程工程师、生产经理、品质经理、6Sigma黑带、绿带

培训收益

通过本课程的培训,可使学员:
了解掌握DOE基本原理
了解和控制影响流程的相关因素
掌握最有效的实验设计方法
掌握六西格码MINITAB软件的运用方法
免费获得MINITAB13.33版本软件

课程内容

实验设计Design Of Experiments, 在质量控制的整个过程中扮演了非常重要的角色,它是我们产品质量提高,工艺流程改善的重要保证。实验设计已广泛运用了从航天业到一般生产制造业的产品质量改善、工艺流程优化甚至已运用到医学界。籍此课程,您将通过对产品质量,工艺参数的量化分析,寻找关键因素,控制与其相关的因素。根据实际需求,学习判别与选择不同的实验设计种类,设计你的实验步骤,发现如何控制各种影响因素,以最少的投入,换取最大的收益,从而使产品质量得以提升,减少差异,降低成本,使工艺流程最优化。

课程安排

1. 实验设计(DOE)概述
1.1 什么是实验设计
1.2 实验设计由来与发展
1.3 品质工程面临的问题
1.4 品质工程理论
1.5 基本术语:因子/水准, 信号/杂讯因子
1.6 实验设计流程
2. 正交实验设计
2.1正交表的构造;
2.2正交表的选择与运用
2.3正交表的灵活运用
2.4正交实验案例演练.
3. 田口方法基本概念
3.1 田口的质量哲学观念
3.2 田口损失函数
3.3 三种品质计量方法之比较
3.4 田口方法核心工具——S/N(信噪比)
3.5 田口三次设计:系统设计/参数设计/容差设计
4. 利用MINITAB实现DOE实战演练
4.1. MINITAB应用简介
4.2. 望大特性田口设计
4.3. 望小特性田口设计
4.4. 望目特性田口设计
4.5. 交互作用的田口设计
4.6. 动态田口实验设计
4.7. 全因子实验设计
4.8. 分部因子设计
4.9. 混合设计
4.10. 响应曲面设计
5. 实验结果的分析与解析
5.1变异数分析(ANOVA);
5.2信噪比分析( S/N比)
6. 再现性实验
6.1再现性实验的必要性;
6.2均值估计;
6.3估计均值的置信区间;
6.4再现性实验的决策点.
7. 容差设计
7.1容差设计简介
7.2田口损失函数设计公差.
7.3设计因子的公差确定.
8.: 案例分析

师资介绍

施老师
工商管理学硕士
统计工程师
Six Sigma黑带大师
品质管理和六西格玛专家。
20余年企业管理及辅导培训经验,长期在国内及外资大型制造企业从事质量管理和过程改善工作,担任多家知名企业高层管理顾问。对统计学品管理论有着浓厚的兴趣和深厚的理论根底。施老师是中国企业界最早接触和推广正交实验设计及SPC的人士,对实验设计有深入的研究,有近10多年DOE实践经验和辅导推广经验。熟悉六西格玛、流程改善和质量管理,施老师结合其亲身的长期实践经验,开发出系列品管课程,主要有: SPC、实验设计DOE、六西格玛基础统计、Minitab统计软件运用等课程。DOE是其培训系列中的主题品牌项目,曾帮助和指导10多家企业推行统计过程控制项目,曾指导的客户包括中山华帝燃具、英国摩迪认证机构、南玻集团、东莞飞磁、优立化工、新秀丽电子、华宝利电池等,取得了良好效果。施老师是一位知识与经验结合型的讲师,精于解答学员理论理解和实践运用中的疑问,善于透过独特的促导技巧,结合企业现实案例,深入浅出,启发学员思维,帮助客户解决问题,调动学员参与热情,受到学员和客户的一致赞誉。

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精益管理-TPS、实验设计、SPC、谢宁DOE技术、六西格玛培训、六西格玛统计基础、Minitab统计软件运用、精益六西格玛、QC工具实战应用、现场管理与改善、生产计划与...

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